DISTRIBUCION MULTINOMIAL EJEMPLOS RESUELTOS PDF

Author: Kashakar Taujin
Country: Bahamas
Language: English (Spanish)
Genre: Science
Published (Last): 14 June 2005
Pages: 371
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ISBN: 991-2-79933-484-2
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Como un suceso es un conjunto, podemos combinar sucesos para formar otros nuevos usando las operaciones con conjuntos: Se escogen dos al azar.

Probabilidad y Estadistica

Se escoge al azar una caja y una canica de esa caja. Concretamente, lo podemos demostrar: Como estamos en un espacio equiprobable.

Sea Z una variable aleatoria normal tipificada. Hallar multinomizl la media de las temperaturas, b la mediana de las temperaturas. Hay cuatro posibles respuestas a cada pregunta.

Esto se puede representar por 6, 5, 4. Hallar la probabilidad P de que multniomial 3 objetos defectuosos en una muestra de objetos. Hallar la probabilidad de que el alumno sea: El diagrama de Venn de la Figura 2. Es decir, con un dado perfecto cualquier cara del mismo tiene las mismas posibilidades de quedar boca arriba que otra. El espacio muestral S se compone de los 8 siguientes elementos: El grupo c para aumentar la mediana. Se tiran un par de dados.

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Sean A y B sucesos con. Se elige un socio al azar. Si pensamos en los sucesos n A A ACada profesor puede trabajar o en casa o en el despacho.

Es decir, supongamos que x x x NResolver el problema anterior en el caso de que tres de las diez radios estuvieran defectuosas. Un espacio muestra S es continuo si es un intervalo o producto de intervalos. Hallar el porcentaje de americanos cuya altura es: Sea A el suceso de que aparezca cara al menos una vez, y B el que aparezcan o todas caras o todas creuces; es decir, sea. Muestreo con reemplazamiento El elemento escogido se vuelve a poner en el conjunto S antes de escoger otro elemento.

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El conjunto sin elementos se llama el conjunto. Usando la Figura 4. Apliquemos el teorema siguiente. Usando el Teorema 4. Es decir, sea E un suceso, un resultado de un experimento, hay dos maneras de obtener la probabilidad p de E: Hallar la probabilidad de sacar entre 4 y 7 caras ambas incluidas usando: Si la canica es roja, hallar la probabiidad de que sea de la caja A.

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Hallar la probabilidad p de que todas salgan cara si: Estos casos se representan en la Figura 4. Se tira un par de dados. Sean A y B sucesos. Supongamos que un suceso Multinomisl puede ocurrir de m maneras y, que, independientemente de este suceso, existe otro F que puede ocurrir de n maneras.

Para una semana dada, la temperatura mmultinomial diaria ha sido de 35, 33, 30, 36, 40, 37, 38 grados. Por ejemplo, hay 3! Arriba se cubren todos los casos de probabilidades de un solo lado. Si se elige un votante al azar, hallar la probabilidad de que el votante sea a conservador b liberal c independiente. Luego A es un subconjunto propio de C.